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发明专利
已授权
一种平滑传递语义信息的多尺度目标检测方法及系统
📄 申请号:CN202111425402.2
📄 发布日:2026/06/03
著录项目信息
申请日
2021-11-26
公开号
CN114241188A
公开日
2022-03-25
申请人
电子科技大学长三角研究院(湖州)
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_25
IPC 分类号
G06V10_25
,
G06V10_44
,
G06V10_764
,
G06V10_82
,
G06K9_62
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
目标检测
目标检测
深度学习
计算机视觉
应用场景
智能安防, 自动驾驶, 工业视觉检测, 智能交通监控
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摘要
本发明提供了一种平滑传递语义信息的多尺度目标检测方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,能够改善或防止深层网络的退化,完整高效地提取图像特征,使得像素分类更加准确;该方法包括:S1、构建将ReLU层置于卷积层之前的残差块;S2、采用S1的残差块构建第一阶段主干网络;S3、用第一阶段主干网络对图像进行特征提取得到特征图;S4、将S3中得到的特征图输入第二阶段目标检测网络中进行处理,得到区域建议;S5、将区域建议映射到特征图上获得感兴趣区域,并通过ROI Align处理得到目标检测结果;第二阶段目标检测网络整合了引入平衡系数的交叉熵损失函数;残差块的卷积层在卷积过程中进行特征图像切割再重组操作。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种融合图像特征的三维点云场景分割方法及系统
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