发明专利 已授权

一种平滑传递语义信息的多尺度目标检测方法及系统

📄 申请号:CN202111425402.2 📄 发布日:2026/10/04

著录项目信息

申请日
2021-11-26
公开号
CN114241188A
公开日
2022-03-25
申请人
电子科技大学长三角研究院(湖州)
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能安防, 自动驾驶, 工业视觉检测, 智能交通监控

摘要

本发明提供了一种平滑传递语义信息的多尺度目标检测方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,能够改善或防止深层网络的退化,完整高效地提取图像特征,使得像素分类更加准确;该方法包括:S1、构建将ReLU层置于卷积层之前的残差块;S2、采用S1的残差块构建第一阶段主干网络;S3、用第一阶段主干网络对图像进行特征提取得到特征图;S4、将S3中得到的特征图输入第二阶段目标检测网络中进行处理,得到区域建议;S5、将区域建议映射到特征图上获得感兴趣区域,并通过ROI Align处理得到目标检测结果;第二阶段目标检测网络整合了引入平衡系数的交叉熵损失函数;残差块的卷积层在卷积过程中进行特征图像切割再重组操作。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114241188A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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