发明专利已授权

预测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质(模型训练、AI学习、AI模型、大模型、语言模型、人工智能AI、图像生成模型训练、人机交互、AI大数据、算力大模型、云计算平台、编译优化、软件开发、机器学习)

Name: 预测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质(模型训练、AI学习、AI模型、大模型、语言模型、人工智能AI、图像生成模型训练、人机交互、AI大数据、算力大模型、云计算平台、编译优化、软件开发、机器学习)
Brand: 平安科技(深圳)有限公司
SKU: 2022101464313
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210146431.3 📄 发布日：2026/10/04

著录项目信息

申请日

2022-02-17

公开号

CN114494800B

公开日

2024-05-10

申请人

平安科技(深圳)有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

金融风控, 医疗健康, 工业自动化, 智能运维, 智能推荐

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及人工智能技术，揭露一种预测模型训练方法，包括：对训练图像进行图像增强及特征提取，得到第一特征和第二特征；将第一特征分别输入预测模型中的主预测网络和多个辅助预测网络，得到第一主预测结果和多个第一辅助预测结果；利用第一损失函数集对第一主预测结果、多个第一辅助预测结果和部分训练图像的标签计算，得到第一损失值；根据第一损失值对预测模型的网络参数进行更新，得到基础预测模型；将第二特征输入基础预测模型进行预测，利用第二损失函数集对预测的结果进行计算；并根据计算的结果更新基础预测模型的网络参数，得到目标预测模型。本发明还提出一种预测模型训练装置、设备以及介质。本发明可以提高模型的泛化能力和鲁棒性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114494800B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种乳腺超声结节检测方法、装置、电子设备及存储介质

当前第 / 件

一种搜索系统的优化方法、装置、存储介质及计算机设备

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：7 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

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