发明专利已授权

一种基于成像高光谱数据的小麦籽粒赤霉病识别方法

📄 申请号：CN201910051447.4 📄 发布日：2026/06/02

著录项目信息

申请日

2019-01-21

公开号

CN109657653B

公开日

2022-10-04

申请人

安徽大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_13

IPC 分类号

G06V20_13 , G06V10_764 , G06T7_00 , G06T7_136 ,

技术画像

所属领域

高光谱成像高光谱成像病害识别图像识别

应用场景

小麦病害检测, 粮食质量检测, 农业无损检测, 食品安全监控

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摘要

本发明涉及一种基于成像高光谱数据的小麦籽粒赤霉病识别方法，与现有技术相比解决了尚无快速识别小麦籽粒赤霉病方法的缺陷。本发明包括以下步骤：高光谱基础图像的采集；高光谱基础图像的预处理；构建小麦籽粒赤霉病识别模型；小麦籽粒赤霉病识别模型的训练；待识别高光谱图像的获取；待识别高光谱图像的预处理；小麦籽粒赤霉病的识别。本发明利用室内高光谱成像数据，通过图像分割技术，在高光谱图像中分割小麦籽粒，继而对小麦籽粒的光谱信息进行对比分析，通过数据噪声去除并进行特征波长筛选，建立了小麦赤霉病病害侵染麦粒的有效识别模型，形成了小麦籽粒赤霉病检测的快速有效方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种快速组装的实木门及其加工工艺

当前第 / 件

一种辅助加热蒸汽发生器

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_13)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：64 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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