摘要
本发明涉及车道线检测领域,具体涉及一种基于语义分割的车道线检测的方法、系统及存储介质,所述方法包括将输入图像的特征数据,进行图像二值化语义分割,得到车道线的像素点,结合所述数据集预测车道线输出类别,并计算分类概率;根据分类概率及车道线方向的变化动态调整聚类算法的权重系数及球体半径,通过所述聚类算法对像素点进行分类,采用曲线拟合算法参数化每一条车道线。本实施例针对复杂的交通环境,将语义分割与自适应聚类方法相结合,实现了车道线的像素级识别,能够满足自动驾驶的迫切需要,且其高性能的检测算法对于自动驾驶的实际应用价值和安全价值具有非常重要的意义。