发明专利已授权

一种基于种子优化算法的多目标货运车辆路径规划方法

Name: 一种基于种子优化算法的多目标货运车辆路径规划方法
Brand: 安徽大学
SKU: 2023112236885
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311223688.5 📄 发布日：2026/05/29

著录项目信息

申请日

2023-09-21

公开号

CN117129000A

公开日

2023-11-28

申请人

安徽大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01C21_34

IPC 分类号

G01C21_34 , G06N3_006 ,

技术画像

所属领域

车辆路径规划车辆路径规划多目标优化智能优化算法

应用场景

物流运输, 货运调度, 城市配送, 智慧物流, 运输路线规划

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摘要

本发明涉及一种基于种子优化算法的多目标货运车辆路径规划方法，与现有技术相比解决了车辆路径问题鲁棒解少、最优性差的缺陷。本发明包括以下步骤：鲁棒多目标优化车辆路径问题种群的初始化及模型构建；目标函数评估生成路径；种子优化算法引导搜索可行路径；鲁棒多目标优化车辆路径问题针对不确定因素加干扰；种子优化算法筛选搜索生成鲁棒路径。本发明拥有群体智能涌现明显、鲁棒性强、面向实际问题的特点，可解决现有车辆路径问题中鲁棒车辆模型和目标函数构建的限制，提高了在不确定因素扰动下鲁棒最优路径的质量和数量，有助于有效应对物流系统中的突发状况。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种用于大蜜丸制丸机减速箱的冷却降温装置

当前第 / 件

一种航空发动机涡轮动平衡测试机

同领域国内专利 · IPC: (G01C21_34)

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