发明专利已授权

基于多域交互构建和情景感知优化的小样本异常检测方法及系统

📄 申请号：CN202410449221.0 📄 发布日：2026/05/28

著录项目信息

申请日

2024-04-15

公开号

CN118247575B

公开日

2025-09-23

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_44 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

异常检测异常检测小样本学习人工智能算法

应用场景

工业设备监测, 网络安全监测, 金融风控, 数据中心运维, 智能制造

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提出了基于多域交互构建和情景感知优化的小样本异常检测方法及系统，方法如下：1，将多个道路情境下的交通异常视频转化为带标签的图像数据集；2，对图像数据集进行预处理并根据小样本学习训练要求构造相应的情景任务；3，将每个情景任务的图像输入骨干网络中进行特征提取，利用顺序特征嵌入将图像特征映射到多个特征域空间，计算同类样本特征平均值得到多域原型；4，将多域原型输入多域交互结构；5，基于当前情景任务对多域原型进行自适应通道分组；6，利用每个情景任务下的类间关系调整域内通道组的加权；7，通过损失函数进行小样本学习下的深度训练；8，对训练好的小样本分类模型进行性能测试，保留推理性能最优的模型训练参数。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

用于甲基环己烷脱氢的铂/球形二氧化铈催化剂制备方法

当前第 / 件

乳化炸药用下料器具及其投放总成

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