本发明公开了一种基于深度学习改进IFOREST对行为异常检测的日志监控方法。通过对用户的行为信息进行采集并向量化信息。利用Auto‑Encoder对算法训练模型对输入的日志用户行为向量进行降维。利用genetic算法以及Gan网络改进IFOREST，依据更新的信息反复训练模型提高其识别的准确率，最后通过日志监控的方法对用户的日常行为进行高效率高精准度的异常行为检测，将深度学习的方法应用到异常行为检测的网络安全领域，借以检测用户或管理员进行的非正常操作，同时采用了深度学习中自编码器对提取的用户行为信息进行降维，实现对高维数据的预处理，提出了一种相比于IFOREST训练准确率更高更加稳定的模型。
📄 2020110596702
📂 G06F21_55
👤 西安理工大学
📅 2020-09-30
本发明公开了基于级联异常生成网络的云服务异常诊断方法与系统，涉及计算机技术领域，方法包括S1构建级联异常生成网络模型；S2获取历史数据和异常知识库；S3历史数据和异常知识库导入级联异常生成网络模型并对其进行训练优化；S4获取实时数据，利用优化后的级联异常生成网络模型进行异常检测识别并生成异常识别结果；系统包括采集模块、储存模块、优化训练模块和异常诊断模块；通过级联异常生成网络模型用于识别多类常见云服务异常；依托级联异常生成网络模型，设计了适用于云平台监控时间序列数据的异常检测系统，实现了多类常见云服务异常的逐级诊断，有效提升了云服务的可用性和服务异常的可解释性。
📄 2023103938997
📂 G06F18_24
👤 西华大学
📅 2023-04-13
本发明属于网络空间安全领域，公开了一种基于业务流的异常检测方法及系统，通过对业务流进行监测，基于业务系统其源IP地址、目的IP地址、源端口、目的端口、协议类型、时间等要素，从业务协议角度分析其是否存在异常；基于当前业务事件之间的时间间隔和业务活动中某些部分的执行频次，从业务性能角度分析其是否存在异常；从业务逻辑角度出发，基于正常的业务过程逻辑结构构建出业务逻辑矩阵，分析当前业务事件的发生顺序是否存在异常。本发明弥补传统安全防护措施的不足，检测出传统技术手段无法发现的安全问题，加强安全防护的内控，防止内部人员违规行为的发生，对现有安全防护体系形成有力的补充和完善。
📄 2018103705074
📂 H04L29_06
👤 成都信息工程大学
📅 2018-04-24
本发明公开了一种基于注意力机制的业务过程异常检测方法，该方法从多个数据源中收集数据组成事件日志；从控制流和数据流视角在业务过程的事件日志中挖掘出控制流和数据流特征，构造过程特征数据集；基于注意力机制构建预测模型；使用过程特征数据集作为输入数据训练预测模型；根据过程实例实际发生的结果和预测的结果进行对比，以此计算异常分数；基于异常比率的梯度，自适应地计算异常评分阈值。使用异常评分与异常评分阈值进行比较，以此判断异常是否发生，并定位异常的来源。该方法可以准确地检测出过程感知信息系统中业务过程运行实例的事件及其属性异常，并可以定位引发异常的具体事件属性，对提高业务过程的运行平稳性有重要作用。
📄 2021111165065
📂 G06F18_214
👤 桂林电子科技大学
📅 2021-09-23
本发明公开了一种异常数据预警方法、装置、计算机设备及存储介质，通过获取数据统计请求，数据统计请求包括约束条件和分类标签；根据约束条件在数据库中查询，获取待评估数据；对待评估数据进行识别，获取每一待评估数据的待评估信息；采用分类标签对待评估信息进行分类，得到待评估信息分类集；对每一待评估信息集中的待评估信息进行整合，得到每一待评估信息集的统计数据，根据不同的维度对每一待评估信息集的统计信息进行横向匹配，得到每一待评估信息集的异常信息；采用预设的基准数据对每一待评估信息集的异常信息进行合规校验，并根据合规校验失败的目标异常信息生成预警信息；从而提高了对异常数据进行预警的效率和准确性。
📄 2019105959915
📂 G06F16_9035
👤 平安科技(深圳)有限公司
📅 2019-07-03
本发明实施例适用于性能监控领域中的负载监控，公开了一种负载异常告警方法及相关装置，所述方法包括：负载监控服务器在第一移动无线接入设备处于接入设备异常状态时，从预设的针对所述移动无线接入设备的多个接入设备告警等级中，确定第一移动无线接入设备对应的第一接入设备告警等级；负载监控服务器根据预设的接入设备告警等级与接入设备异常告警方式的对应关系，确定第一接入设备告警等级对应的第一接入设备异常告警方式；所述负载监控服务器按照所述第一接入设备异常告警方式，发出针对所述第一移动无线接入设备处于所述接入设备异常状态的接入设备告警。通过本发明可以提高第一移动无线接入设备的接入设备异常状态被响应和处理的效率。
📄 2019104988747
📂 H04L41_0631
👤 平安科技(深圳)有限公司
📅 2019-06-10
本发明适用于通信技术领域，提供了一种异常响应的方法及设备，包括：若接收到设备启动指令，则执行设备启动流程，并检测在预设的启动时间阈值内是否接收到第一编码指令；若在启动时间阈值内接收到第一编码指令，则基于设备编号设置本地编号；根据本地编号生成第二编码指令，并在局域网内广播第二编码指令；若在有效等待周期内接收到编码完成指令，则识别第二服务终端为关联备份终端；若本地当前时刻满足预设的异常触发条件，则将当前处理的各个服务请求以及服务请求的服务数据发送给关联备份终端。本发明可以将服务请求以及该服务请求的服务数据转发给关联备份终端继续进行响应，而无需用户再次执行已操作流程，提高了服务响应效率。
📄 2018113398335
📂 H04L29_08
👤 平安科技(深圳)有限公司
📅 2018-11-12
本申请实施例属于数据处理领域，应用于智慧城市领域中，涉及一种基于高维模式的异常访问数据预警方法，包括按时间顺序收集多个目标对象的流量数据，所述流量数据包括每日流量、每月流量以及每月目标流量；基于所述每日流量、每月流量、每月目标流量以及各个目标对象的位置坐标，计算得到各个目标对象的流量指标；获取临界因子，基于所述临界因子、所述流量指标和各所述目标对象的当前流量，计算得到所述预警结果。本申请还提供一种基于高维模式的异常访问数据预警装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，所述的流量数据还存储于区块链中。采用本方法大大提高了预警准确度。
📄 2021108809461
📂 H04L29_06
👤 平安科技(深圳)有限公司
📅 2021-08-02
本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种异常节点的发现方法，方法包括获取历史时间段内至少两个案例节点的历史数据；根据历史数据生成智能流程图；响应于对目标案例节点的查询操作，根据智能流程图确定目标案例节点的实际运行值，并获取目标案例节点对应的标准关键业绩指标KPI值；在实际运行值大于标准KPI值时，确定目标案例节点异常。本申请还提供一种异常节点的发现装置、计算机设备及存储介质。本申请提高了确定出异常节点的准确率。
📄 2022104182484
📂 G06Q10_10
👤 平安科技(深圳)有限公司
📅 2022-04-20
本发明提出了基于多域交互构建和情景感知优化的小样本异常检测方法及系统，方法如下：1，将多个道路情境下的交通异常视频转化为带标签的图像数据集；2，对图像数据集进行预处理并根据小样本学习训练要求构造相应的情景任务；3，将每个情景任务的图像输入骨干网络中进行特征提取，利用顺序特征嵌入将图像特征映射到多个特征域空间，计算同类样本特征平均值得到多域原型；4，将多域原型输入多域交互结构；5，基于当前情景任务对多域原型进行自适应通道分组；6，利用每个情景任务下的类间关系调整域内通道组的加权；7，通过损失函数进行小样本学习下的深度训练；8，对训练好的小样本分类模型进行性能测试，保留推理性能最优的模型训练参数。
📄 2024104492210
📂 G06V10_764
👤 杭州电子科技大学
📅 2024-04-15
本发明公开了一种处理电子设备异常的方法及装置，用以解决现有技术中存在的移动终端出现异常时难以有效记录异常信息的技术问题。包括：当电子设备出现指定的异常事件时，存储对应的异常信息及崩溃文件到电子设备的存储器的第一分区；其中，崩溃文件是在出现所述指定的异常事件时，在电子设备的内存中存储的文件；控制电子设备发起异常重启，并从第一分区中提取异常信息和崩溃文件写入存储器的第二分区；其中，第二分区在电子设备在由异常重启导致的开机时启动；在电子设备监听到第二分区中的文件状态发生变化之后，从第二分区提取异常信息和崩溃文件的类型信息，并获得所述电子设备的唯一标识；将类型信息及唯一标识上传到指定的服务器。
📄 2018101547165
📂 G06F11_34
👤 青岛海信移动通信技术有限公司
📅 2018-02-23
本发明公开了一种异常数据上报方法及装置，属于通信技术领域。该异常数据上报方法包括：监测异常日志文件，当监测到异常日志文件更新时，获取最近添加入异常日志文件中的目标异常日志；获取目标异常日志中记录的异常调用栈信息，并获取终端的终端信息，根据异常调用栈信息以及终端信息，生成目标异常数据；判定目标异常数据是否在预存的数据库中，如果目标异常数据不在数据库中，则将异常数据存入数据库中；当达到预设上报周期时，将数据库中的数据上报至服务器，并在异常数据上报成功后清空数据库。本发明解决了相关技术中人为反馈手机异常的效率较低的问题；达到了提高手机异常的反馈效率，节省人力成本的效果。
📄 2017112490804
📂 H04W24_04
👤 青岛海信移动通信技术有限公司
📅 2017-12-01
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