本发明公开了一种基于深度学习改进IFOREST对行为异常检测的日志监控方法。通过对用户的行为信息进行采集并向量化信息。利用Auto‑Encoder对算法训练模型对输入的日志用户行为向量进行降维。利用genetic算法以及Gan网络改进IFOREST，依据更新的信息反复训练模型提高其识别的准确率，最后通过日志监控的方法对用户的日常行为进行高效率高精准度的异常行为检测，将深度学习的方法应用到异常行为检测的网络安全领域，借以检测用户或管理员进行的非正常操作，同时采用了深度学习中自编码器对提取的用户行为信息进行降维，实现对高维数据的预处理，提出了一种相比于IFOREST训练准确率更高更加稳定的模型。
📄 2020110596702
📂 G06F21_55
👤 西安理工大学
📅 2020-09-30
本发明公开了基于级联异常生成网络的云服务异常诊断方法与系统，涉及计算机技术领域，方法包括S1构建级联异常生成网络模型；S2获取历史数据和异常知识库；S3历史数据和异常知识库导入级联异常生成网络模型并对其进行训练优化；S4获取实时数据，利用优化后的级联异常生成网络模型进行异常检测识别并生成异常识别结果；系统包括采集模块、储存模块、优化训练模块和异常诊断模块；通过级联异常生成网络模型用于识别多类常见云服务异常；依托级联异常生成网络模型，设计了适用于云平台监控时间序列数据的异常检测系统，实现了多类常见云服务异常的逐级诊断，有效提升了云服务的可用性和服务异常的可解释性。
📄 2023103938997
📂 G06F18_24
👤 西华大学
📅 2023-04-13
本发明属于网络空间安全领域，公开了一种基于业务流的异常检测方法及系统，通过对业务流进行监测，基于业务系统其源IP地址、目的IP地址、源端口、目的端口、协议类型、时间等要素，从业务协议角度分析其是否存在异常；基于当前业务事件之间的时间间隔和业务活动中某些部分的执行频次，从业务性能角度分析其是否存在异常；从业务逻辑角度出发，基于正常的业务过程逻辑结构构建出业务逻辑矩阵，分析当前业务事件的发生顺序是否存在异常。本发明弥补传统安全防护措施的不足，检测出传统技术手段无法发现的安全问题，加强安全防护的内控，防止内部人员违规行为的发生，对现有安全防护体系形成有力的补充和完善。
📄 2018103705074
📂 H04L29_06
👤 成都信息工程大学
📅 2018-04-24
本发明公开了一种基于注意力机制的业务过程异常检测方法，该方法从多个数据源中收集数据组成事件日志；从控制流和数据流视角在业务过程的事件日志中挖掘出控制流和数据流特征，构造过程特征数据集；基于注意力机制构建预测模型；使用过程特征数据集作为输入数据训练预测模型；根据过程实例实际发生的结果和预测的结果进行对比，以此计算异常分数；基于异常比率的梯度，自适应地计算异常评分阈值。使用异常评分与异常评分阈值进行比较，以此判断异常是否发生，并定位异常的来源。该方法可以准确地检测出过程感知信息系统中业务过程运行实例的事件及其属性异常，并可以定位引发异常的具体事件属性，对提高业务过程的运行平稳性有重要作用。
📄 2021111165065
📂 G06F18_214
👤 桂林电子科技大学
📅 2021-09-23
本发明公开了一种异常数据预警方法、装置、计算机设备及存储介质，通过获取数据统计请求，数据统计请求包括约束条件和分类标签；根据约束条件在数据库中查询，获取待评估数据；对待评估数据进行识别，获取每一待评估数据的待评估信息；采用分类标签对待评估信息进行分类，得到待评估信息分类集；对每一待评估信息集中的待评估信息进行整合，得到每一待评估信息集的统计数据，根据不同的维度对每一待评估信息集的统计信息进行横向匹配，得到每一待评估信息集的异常信息；采用预设的基准数据对每一待评估信息集的异常信息进行合规校验，并根据合规校验失败的目标异常信息生成预警信息；从而提高了对异常数据进行预警的效率和准确性。
📄 2019105959915
📂 G06F16_9035
👤 平安科技(深圳)有限公司
📅 2019-07-03
本发明提出了基于多域交互构建和情景感知优化的小样本异常检测方法及系统，方法如下：1，将多个道路情境下的交通异常视频转化为带标签的图像数据集；2，对图像数据集进行预处理并根据小样本学习训练要求构造相应的情景任务；3，将每个情景任务的图像输入骨干网络中进行特征提取，利用顺序特征嵌入将图像特征映射到多个特征域空间，计算同类样本特征平均值得到多域原型；4，将多域原型输入多域交互结构；5，基于当前情景任务对多域原型进行自适应通道分组；6，利用每个情景任务下的类间关系调整域内通道组的加权；7，通过损失函数进行小样本学习下的深度训练；8，对训练好的小样本分类模型进行性能测试，保留推理性能最优的模型训练参数。
📄 2024104492210
📂 G06V10_764
👤 杭州电子科技大学
📅 2024-04-15
本发明公开了一种处理电子设备异常的方法及装置，用以解决现有技术中存在的移动终端出现异常时难以有效记录异常信息的技术问题。包括：当电子设备出现指定的异常事件时，存储对应的异常信息及崩溃文件到电子设备的存储器的第一分区；其中，崩溃文件是在出现所述指定的异常事件时，在电子设备的内存中存储的文件；控制电子设备发起异常重启，并从第一分区中提取异常信息和崩溃文件写入存储器的第二分区；其中，第二分区在电子设备在由异常重启导致的开机时启动；在电子设备监听到第二分区中的文件状态发生变化之后，从第二分区提取异常信息和崩溃文件的类型信息，并获得所述电子设备的唯一标识；将类型信息及唯一标识上传到指定的服务器。
📄 2018101547165
📂 G06F11_34
👤 青岛海信移动通信技术有限公司
📅 2018-02-23
本发明公开了一种异常数据上报方法及装置，属于通信技术领域。该异常数据上报方法包括：监测异常日志文件，当监测到异常日志文件更新时，获取最近添加入异常日志文件中的目标异常日志；获取目标异常日志中记录的异常调用栈信息，并获取终端的终端信息，根据异常调用栈信息以及终端信息，生成目标异常数据；判定目标异常数据是否在预存的数据库中，如果目标异常数据不在数据库中，则将异常数据存入数据库中；当达到预设上报周期时，将数据库中的数据上报至服务器，并在异常数据上报成功后清空数据库。本发明解决了相关技术中人为反馈手机异常的效率较低的问题；达到了提高手机异常的反馈效率，节省人力成本的效果。
📄 2017112490804
📂 H04W24_04
👤 青岛海信移动通信技术有限公司
📅 2017-12-01
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种船用特种设备运行异常识别方法。该方法首先获取船舶数据：船舶的船舶加速度、船用电梯的电梯加速度、电梯运行速度和电梯所处高度；对船舶加速度对应的船舶加速度向量进行三向分量来量化得到船舶加速度的三个三向分解量；利用三个三向分解量和电梯所处高度，对下一时刻的电梯正常抖动状态下的电梯加速度的预测，得到三个方向下一时刻的初始电梯加速度预测值；对采集到的下一时刻的电梯加速度进行三向分量来量化，得到三向实际加速度分解量；计算属于同一方向的初始电梯加速度预测值和三向实际加速度分解量的差异值；根据差异值对船用电梯的运行状态进行异常预警，实现了对船用电梯的异常识别。
📄 2022112436995
📂 B66B5_00
👤 天津静海区昊宁信息咨询经营部(个体工商户)
📅 2022-10-12
已申报项目
本发明涉及数据安全领域，并提供了一种用于数据湖的动态异常检测方法及系统，通过选定数据湖中的部分存储节点，记为检测节点，实时监控并记录所有检测节点的性能数据，记为第一数据，根据第一数据，建立第一动态检测模型，通过第一动态检测模型，确定检测节点的异常等级。所述方法能够显著提高识别异常存储节点的响应速度，确保能够快速、实时地发现潜在的存储性能瓶颈或其他的异常故障，通过对检测节点进行异常等级划分，能够快速定位高异常等级节点并及时处理，防止故障扩大，进而提高各种大数据在出入湖过程中的可靠性和安全性，维护数据湖内存储层的长期稳定性。
📄 2024114120110
📂 G06F11_30
👤 佛山大学
📅 2024-10-11
本申请实施例提供了一种分析异常检测方法及装置，其中，分析异常检测方法包括：获取摄像机在预设时长内采集的图像，对所获取的图像进行针对预设分析对象的分析，得到表征摄像机在预设时长内针对预设分析对象的分析数据，当判断出分析数据与摄像机在正常工作状态下针对预设分析对象的分析结果不匹配时，判定针对摄像机的图像分析发生异常。通过本申请实施例提供的技术方案，分析结果用于表征摄像机在正常工作状态下针对预设分析对象的综合指标，将分析结果作为判断针对摄像机的图像分析是否异常的判断标准，与分析数据进行比较，可以较全面地针对摄像机进行分析异常检测。
📄 201910239272X
📂 G06F18_2433
👤 杭州海康威视数字技术股份有限公司
📅 2019-03-27
本申请公开了一种确定抓拍机异常的方法、装置及存储介质，属于监控领域。所述方法包括：确定第一抓拍机对应的至少一个抓拍机组，其中，第一抓拍机为抓拍到目标抓拍对象的抓拍机；基于第一抓拍机对应的每个抓拍机组中第二抓拍机和第三抓拍机的抓拍数据，判断第二抓拍机和第三抓拍机是否满足抓拍条件；其中，第二抓拍机与第一抓拍机的距离小于第三抓拍机与第一抓拍机的距离，抓拍条件包括：在第一抓拍机抓拍到目标抓拍对象后的第一时间段内，抓拍到目标抓拍对象；当第二抓拍机不满足抓拍条件，且第三抓拍机满足抓拍条件时，确定第二抓拍机异常。本申请实施例提供的技术方案可以提高确定抓拍机是否处于异常状态的效率。
📄 2019105181326
📂 H04N5_232
👤 杭州海康威视系统技术有限公司
📅 2019-06-14
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