发明专利已授权

一种基于残差去噪卷积网络与移不变稀疏编码的可控源电磁数据去噪方法

📄 申请号：CN202310887747.2 📄 发布日：2026/05/25

著录项目信息

申请日

2023-07-19

公开号

CN116881633B

公开日

2026-03-10

申请人

东华理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_10

IPC 分类号

G06F18_10 , G06N3_0464 , G06F18_214 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络卷积神经网络稀疏编码信号去噪

应用场景

油气资源勘探, 矿产资源勘查, 地热资源勘探, 水文地质调查, 工程地质勘察

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摘要

本发明公开了一种基于残差去噪积网络与移不变稀疏编码的可控源电磁数据去噪方法，该方法包括以下步骤：步骤1：通过移不变稀疏编码对典型的实测可控源电磁数据进行信噪分离，得到高质量数据以及实测噪声；步骤2：搭建残差去噪卷积网络，把所得样本库输入残差去噪卷积网络进行训练得到针对可控源电磁数据去噪的网络模型。步骤3：把待处理的可控源电磁含噪数据输入训练好的去噪模型中进行降噪得到初步去噪结果。步骤4：利用移不变稀疏编码对步骤3得到的去噪结果再次进行信噪分离，得到最终去噪后的信号。本发明用于可控源电磁数据去噪，实现了多类型不同强度噪声的自动化快速去除；再辅以字典学习方法，最大限度地提升数据去噪效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：83 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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