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一种采用改进的轻量级卷积神经网络的公共交通识别方法

Name: 一种采用改进的轻量级卷积神经网络的公共交通识别方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2022115506167
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211550616.7 📄 发布日：2026/09/22

著录项目信息

申请日

2022-12-05

公开号

CN116229134B

公开日

2025-11-28

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_08 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能交通, 公共交通监控, 公交车辆识别, 自动驾驶, 智慧城市

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明请求保护一种采用改进的轻量级卷积神经网络的公共交通识别方法，属于计算机视觉检测领域，包括：在网络结构中引入轻量化通道注意力模块，采用重参数化对通道注意力模块进行参数转换，得到一个深度卷积单元；将网络结构中的ReLU激活函数进行替换，采用性能更优的Swish激活函数；设计通道混洗卷积核，将输入特征图在特征通道顺序上进行反置得到反置特征图，将反置特征图与输入特征图进行元素相加操作，得到一个特征通道之间信息混合的输出特征图；设置初始通道混合系数，分别赋值到输入特征图和反置特征图，并参与到模型训练过程中，训练完成后得到模型自适应的混合系数，达到输入特征图和反置特征图的自适应混合状态。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116229134B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：33 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

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