发明专利已授权

基于动态半监督深度学习的图像分类方法、系统及设备

📄 申请号：CN202211685884.X 📄 发布日：2026/05/20

著录项目信息

申请日

2022-12-27

公开号

CN116188896A

公开日

2023-05-30

申请人

重庆大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_774

IPC 分类号

G06V10_774 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_0895 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

图像分类人工智能算法图像识别深度学习图像分类

应用场景

智慧城市, 安防监控, 医学影像分析, 工业质检, 自动驾驶

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供了基于动态半监督深度学习的图像分类方法、系统及设备，方法包括：构建图像分类模型，获取图像数据集，并基于所述图像数据集，采用基于伪标签与一致性正则化的动态半监督深度学习方法对所述图像分类模型进行训练和优化，得到训练好的图像分类模型；图像分类模块，获取待分类的图像，利用训练好的图像分类模型对所述待分类的图像进行分类，得到所述待分类的图像的标签。本发明采用基于动态半监督深度学习的图像分类方法，基于伪标签与一致性正则化，通过置信度阈值的动态调整，提升了伪标签数据的使用率，从而从根源上解决了现有的针对固定置信度阈值和图像样本使用不充分的情况，导致图像分类模型精度下降，图像分类准确性低的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种增产增收的化橘红专用有机肥及其制备方法

当前第 / 件

一种帕金森病轴向症状严重程度表征方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_774)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：111 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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