发明专利已授权

结合混合注意力和语义互补的结直肠息肉图像分割方法

📄 申请号：CN202411755525.6 📄 发布日：2026/05/19

著录项目信息

申请日

2024-12-03

公开号

CN119540559B

公开日

2025-10-24

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_26

IPC 分类号

G06V10_26 , G06N3_045 , G06V10_82 , G06V10_774 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06V10_44 , G06V10_42 , G06V20_70 , G06V10_80 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习图像分割医学图像处理

应用场景

结直肠癌筛查, 消化内镜辅助诊断, 医学影像分析, 息肉自动检测, 临床辅助诊断

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摘要

本发明属于结直肠图像分割领域，特别涉及一种结合混合注意力和语义互补的结直肠息肉图像分割方法，包括构建并训练结直肠息肉分割模型，将待分割的结直肠息肉图像输入训练好的结直肠息肉分割模型得到息肉分割图；所述结直肠息肉分割模型包括PVT特征编码器、AHA模块、SCDB模块、注意力引导解码器、MSP模块；本发明提出的模型可以有效提高息肉边缘的分割准确性，让局部特征与全局特征相互补充，增强网络的泛化性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于渐进式上下文交互的混凝土路面裂缝检测方法

当前第 / 件

结合邻域自注意力和分层特征融合的医学图像分割方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_26)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

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