发明专利 已授权

一种基于深度学习的垃圾分类与识别的方法及系统

📄 申请号:CN202310459746.8 📄 发布日:2026/05/18

著录项目信息

申请日
2023-04-26
公开号
CN116416476B
公开日
2026-04-03
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

垃圾分类, 智慧城市, 环保监测, 智能环卫

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的垃圾分类与识别的方法及系统,该方法包括获取包含多种类垃圾图像的数据集;对数据集中的图像进行预处理,并将预处理好的数据集划分为训练集和测试集;选择ResNet‑50网络结构作为预训练模型,采用迁移学习的方式对预训练模型进行训练及微调;在微调后的预训练模型中引入CBAM注意力机制模块,构建垃圾分类模型;对垃圾分类模型进行性能分析;该系统包括图像预处理模块、模型训练模块、模型分析模块。本发明解决了现有技术垃圾分类识别的方法中需要大量的人力物力去设计和调整图像参数、处理高维数据时表现不佳,难以胜任大规模图片分类任务的问题。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116416476B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:108 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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