发明专利已授权

基于并行双注意力轻量残差网络的图像分类方法及系统

📄 申请号：CN202111290845.5 📄 发布日：2026/05/18

著录项目信息

申请日

2021-11-02

申请人

暨南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_82 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像分类图像识别人工智能算法深度学习图像分类

应用场景

计算机视觉, 智能安防, 医疗影像, 自动驾驶, 工业检测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提出一种基于并行双注意力轻量残差网络的图像分类方法及系统，包括对残差网络的卷积核进行结构优化，并提取输入图像的特征信息矩阵；对并行双注意力轻量残差结构输出的特征信息矩阵进行全局平均池化，整合全层空间信息，然后将特征信息矩阵转换为一维特征信息矩阵；将一维特征信息矩阵输入全连接层，得到分类任务对应类别数的矩阵，输出图像分类结果。本发明在对残差网络进行压缩并采取双分支空间通道注意力机制，在保证精度的前提下，压缩了参数和计算量，提升了处理速度，从而提高了基于深度神经网络的目标分类识别的整体效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220712

✅ 授权

20220308

?? 实质审查的生效：

20220218

📄 公开

一种检测硝基化合物的多孔聚合物及其制备方法

当前第 / 件

一种农业种植用无土栽培营养液输送系统

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：94 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

基于并行双注意力轻量残差网络的图像分类方法及系统

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

基于遥感技术的矿化带快速圈定方法

一种用于图像数据识别模型构建的方法及系统

知识蒸馏方法及装置、存储介质、终端

服务项目

资源中心

关于柿子坊