发明专利已授权

基于并行双注意力轻量残差网络的图像分类方法及系统

Name: 基于并行双注意力轻量残差网络的图像分类方法及系统
Brand: 暨南大学
SKU: 2021112908455
Availability: InStock

📄 申请号：CN202111290845.5 📄 发布日：2026/09/15

著录项目信息

申请日

2021-11-02

申请人

暨南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_82 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

计算机视觉, 智能安防, 医疗影像, 自动驾驶, 工业检测

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摘要

本发明提出一种基于并行双注意力轻量残差网络的图像分类方法及系统，包括对残差网络的卷积核进行结构优化，并提取输入图像的特征信息矩阵；对并行双注意力轻量残差结构输出的特征信息矩阵进行全局平均池化，整合全层空间信息，然后将特征信息矩阵转换为一维特征信息矩阵；将一维特征信息矩阵输入全连接层，得到分类任务对应类别数的矩阵，输出图像分类结果。本发明在对残差网络进行压缩并采取双分支空间通道注意力机制，在保证精度的前提下，压缩了参数和计算量，提升了处理速度，从而提高了基于深度神经网络的目标分类识别的整体效率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220712

✅ 授权

20220308

?? 实质审查的生效：

20220218

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：90 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

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