发明专利已授权

一种可解释的癌症病理切片图像识别方法、装置及计算机设备

📄 申请号：CN202211233630.4 📄 发布日：2026/05/14

著录项目信息

申请日

2022-10-10

公开号

CN115424081B

公开日

2025-08-19

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_82 , G06V10_26 , G06V10_40 , G06V10_774 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法计算机辅助诊断

应用场景

病理诊断, 癌症筛查, 医学影像分析, 辅助诊断系统, 数字化病理

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摘要

本发明属于医学图像处理领域，涉及一种可解释的癌症病理切片图像识别方法、装置及计算机设备；所述方法包括获取癌症病理切片的高分辨率医学图像，并处理成图像块；将图像块输入特征提取网络中，提取出特征向量；将第一图像块的特征向量输入到图像识别网络中进行预训练；将第二图像块的特征向量输入到预训练后的图像识别网络中，输出第一可解释热力图；利用稀疏表示方法优化，并对优化后的第一可解释热力图进行判断；按照判断结果重新训练图像识别网络；将第三图像块的特征向量输入到重新训练后的图像识别网络中，输出第二可解释热力图。本发明使得高分辨率图像能够在模型中进行预测并提供专业的可解释结果，实现了数据与医学领域知识的双向交互。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种负载肉桂醛希夫碱的棉织物的制备方法及其应用

当前第 / 件

一种基于图像图表示与图神经网络的骨关节健康状态评估方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

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