发明专利已授权

一种基于图像图表示与图神经网络的骨关节健康状态评估方法及系统

📄 申请号：CN202211265611.X 📄 发布日：2026/05/14

著录项目信息

申请日

2022-10-17

公开号

CN115527677B

公开日

2025-12-05

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H50_30

IPC 分类号

G16H50_30 , G16H50_20 , G16H30_40 , G06T7_00 , G06V10_764 , G06V10_762 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_042 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图神经网络图神经网络医学图像处理健康评估

应用场景

医疗诊断, 骨关节疾病筛查, 康复评估, 健康管理, 医学影像分析

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摘要

本发明属于图神经网络技术领域，具体涉及一种基于图像图表示与图神经网络的骨关节健康状态评估方法及系统；该方法包括：获取带有标签的骨关节图像；对骨关节图像中的膝盖部位进行定位，将每张图像均切分为左膝盖图像和右膝盖图像；对每张图像进行图表示，得到骨关节图像的节点信息、边信息和邻接矩阵；将训练集输入到基于图神经网络的骨关节健康状态评估模型中进行训练，并且对测试集骨关节健康等级进行评估，得到最佳评估结果和模型；使用该模型评估骨关节健康等级，可视化图神经网络在评估过程中对图像关注区域的热力图；本发明评估精度高，可解释性好，实用性高，具有良好的应用前景。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种可解释的癌症病理切片图像识别方法、装置及计算机设备

当前第 / 件

一种基于关键集的极化码简化SCL译码方法

同领域国内专利 · IPC: (G16H50_30)

G16H50_00 G16H50_20 G16H50_30 G16H50_50 G16H50_70 G16H50_80 覆盖6个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：101 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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