发明专利已授权

一种基于深度学习的电网施工作业人员风险行为检测方法

Name: 一种基于深度学习的电网施工作业人员风险行为检测方法
Brand: 广东工业大学
SKU: 2025115117622
Availability: InStock

📄 申请号：CN202511511762.2 📄 发布日：2026/05/08

著录项目信息

申请日

2025-10-22

公开号

CN121353865B

公开日

2026-04-10

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_82

IPC 分类号

G06V10_82 , G06V10_774 , G06N3_0464 , G06Q50_08 , G06Q10_04 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习行为识别计算机视觉

应用场景

电网施工安全监测, 电力施工现场管理, 建筑工地安全监控, 工业安全管理, 智能视频监控

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的电网施工作业人员风险行为检测方法，包括：构建并预处理电网施工作业人员数据集，得到增强电网施工作业人员数据集；构建电网施工作业人员风险行为检测模型，模型依次包括用于提取多视角特征的多流特征互补增强卷积模块、用于聚焦关键信息的双注意力特征交互感知模块以及用于抑制背景干扰的多尺度池化特征协同模块；使用增强电网施工作业人员数据集对电网施工作业人员风险行为检测模型进行训练，得到优化后的模型；应用优化后的模型对目标区域进行识别，输出风险行为预测信息。本发明能够捕获多视角特征，极大增强了模型对不同场景、不同角度下风险行为的识别能力，显著提高了检测的召回率，有效解决了漏检问题。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN121353865B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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