发明专利 已授权

一种基于自编码器与决策树的图像分类方法与系统

📄 申请号:CN202310070830.0 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2023-02-07
公开号
CN116246102B
公开日
2025-08-01
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能安防, 工业质检, 医学影像分析, 自动驾驶, 遥感图像分析

摘要

一种基于自编码器与决策树的图像分类方法与系统,该方法包括:采集图像样本数据,转换图像样本为像素信息矩阵/向量;利用自编码器网络模型,学习图像样本的表征信息,使用编码器压缩并提取图像样本的低维特征信息;在迭代求解自编码器网络最优权重参数的过程中更新每个样本对应的最近邻数值;基于训练好的自编码器网络模型中提取的低维样本特征信息,结合迭代获取的样本最近邻数值作为对应的样本标签构建决策树模型;利用自编码器获得新样本的低维特征信息并输入决策树获得最近邻数值,在训练集中寻找最近邻领域,将最近邻领域中数量最多的类别作为预测结果。本发明可以得到目标的低维特征信息,并预测样本的类别,预测结果具有可解释性。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116246102B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:19 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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