发明专利已授权

一种基于改进EMD-CNN的轮轨故障噪声识别方法及系统

📄 申请号：CN202410578574.0 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2024-05-11

公开号

CN118152863B

公开日

2024-07-23

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_24

IPC 分类号

G06F18_24 , G06F18_15 , G06N3_0464 , G06N3_09 ,

技术画像

所属领域

噪声识别故障诊断信号处理深度学习噪声识别

应用场景

轨道交通, 轮轨故障监测, 列车运行安全, 智能运维

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摘要

本发明公开了一种基于改进EMD‑CNN的轮轨故障噪声识别方法及系统，方法包括：对获取的轮轨噪声信号进行经验模式分解，得到原始噪声序列；根据预设的波段筛选策略对所述原始噪声序列进行筛选，得到包含目标故障信息的至少一个IMF分量，并提取所述至少一个IMF分量的能量以及峭度特征；将所述至少一个IMF分量的能量以及峭度特征输入至预先构建的改进卷积神经网络中，所述改进卷积神经网络输出得到与所述轮轨噪声信号相对应的轮轨故障噪声类别。能够提高轮轨故障类型识别的准确性，分类的精准度，有利于对轮轨故障的排查。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种混凝土公路路面坑槽检测方法及系统

当前第 / 件

一种图像重构方法、系统、设备及介质

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_24)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：81 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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