发明专利已授权

基于自注意力机制的端到端视频压缩方法及系统

📄 申请号：CN202411837846.0 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2024-12-13

公开号

CN119316609B

公开日

2025-02-25

申请人

华侨大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04N19_53

IPC 分类号

H04N19_53 , G06N3_0464 , H04N19_80 ,

技术画像

所属领域

视频编码视频编码深度学习自注意力机制

应用场景

视频传输, 视频存储, 流媒体, 在线视频, 视频监控

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摘要

本发明公开了一种基于自注意力机制的端到端视频压缩方法及系统，涉及视频编码领域，方法包括：提取当前帧、运动参考帧和上一时刻的重构帧的浅层特征；提取当前帧和运动参考帧之间的运动信息特征；压缩运动信息特征，获得压缩后的运动信息特征；将压缩后的运动信息特征补偿在上一时刻的重构帧的浅层特征上，获得当前时刻的上下文信息特征；压缩获得压缩后的上下文信息特征；将压缩后的上下文信息特征和当前帧的浅层特征融合特征进行编码，获得当前时刻的重构帧；对当前时刻的重构帧进行上采样，获得压缩视点图像；对压缩视点图像中的运动信息累积误差进行修正，得到下一帧的运动参考帧。本发明能够在提高运动估计的准确性的同时提升了编码的效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种动静正则混合采样的行人再辨识方法及系统

当前第 / 件

基于多阶段不规则编码单元划分的VVC-SCC帧内编码方法及装置

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：75 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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