发明专利 已授权

一种动静正则混合采样的行人再辨识方法及系统

📄 申请号:CN202411876774.0 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2024-12-19
公开号
CN119323805A
公开日
2025-01-17
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能安防, 智慧城市, 视频监控, 公共安全, 行人检索

摘要

本发明公开了一种动静正则混合采样的行人再辨识方法及系统,涉及公共安全智能视频监控技术领域。实践中,采样常独立于行人再辨识模型训练,导致训练过程采样的信息丢失不受控制,制约识辨准确性。为此,本发明设计了正则动态线性采样和静态线性采样混和方法,实现行人再辨识模型训练过程中联合优化采样效果,其中,前者通过归一化的可学习参数,以数据驱动的动态方式学得动态的像素组合权重;后者利用双线性变换来确定静态的像素组合权重,实现与数据无关的采样策略。本发明进一步设计了动静正则项,约束动态的像素组合权重与静态的像素组合权重之间的差异,控制可学习参数的自由度,更好地组合动静采样,减少传统单一静态采样过程中信息损失。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:81 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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