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发明专利
已授权
一种脑电信号分类方法及系统
📄 申请号:CN202010021322.X
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2020-01-09
公开号
CN111259741B
公开日
2023-04-07
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_24
IPC 分类号
G06F18_24
,
G06F3_01
,
G06F18_2411
,
技术画像
所属领域
脑电信号处理
脑电信号处理
模式识别
人工智能算法
应用场景
脑机接口, 神经疾病诊断, 认知科学研究, 康复医疗
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摘要
本发明涉及一种脑电信号分类方法及系统。该分类方法包括:获取原始脑电信号数据;所述原始脑电信号数据为用户想象运动时采集的脑电信号数据;利用工空间模式算法对所述原始脑电信号数据进行特征提取,得到所述原始脑电信号数据对应的脑电特征;计算所述脑电特征中单次试验脑电信号对应的判别分数;获取分类器模型;所述分类器模型利用广义二次判别分析算法构建;判断所述判别分数是否大于或等于所述分类器模型中的分类标准;如果是,将所述判别分数对应的脑电信号数据确定为第一运动类别;如果否,将所述判别分数对应的脑电信号数据确定为第二运动类别。本发明可以提高脑电信号分类准确度。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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