发明专利 已授权

一种滚动轴承早期故障诊断方法

📄 申请号:CN202210482268.8 📄 发布日:2026/09/09

著录项目信息

申请日
2022-05-05
公开号
CN115046764B
公开日
2023-04-07
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

工业设备维护, 预测性维护, 智能制造

摘要

本发明公开了一种滚动轴承早期故障诊断方法,属于机械状态监测技术领域,为了克服传统的评估指标对于早期故障不敏感的缺点,提取采集到的轴承振动信号的时域、频域特征,利用高斯去噪算法、开方累积加和变换技术、皮尔逊系数和主成分分析法,将多维特征转变成单维特征,并在此基础上构建新的健康指标,该指标趋势能够更加凸显轴承早期故障特征。然后利用连续报警次数触发机制,仅使用较小的触发次数便可准确可靠地监测出滚动轴承的早期故障。本发明在滚动轴承早期故障诊断方面取得的研究成果,为实现滚动轴承的剩余寿命预测奠定了基础。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115046764B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:40 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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