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发明专利
已授权
一种基于跨模态间尺度注意聚合特征的计数系统及方法
📄 申请号:CN202211072215.5
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2022-09-02
公开号
CN115527159B
公开日
2024-01-12
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_52
IPC 分类号
G06V20_52
,
G06V10_77
,
G06V10_80
,
G06V10_82
,
G06V10_766
,
G06T7_73
,
G06N3_0464
,
G06N3_045
,
G06N3_047
,
G06N3_084
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
计算机视觉
多模态特征融合
应用场景
智慧城市, 智能安防监控, 人流统计, 交通流量统计, 公共安全管理
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摘要
本发明公开一种基于跨模态间尺度注意聚合特征的计数系统及方法,属于图像处理领域。所述方法包括:获取包括待计数可见光和红外热图像;将可见光图像进行初始特征提取;将红外热图像进行初始特征提取;将可见光初始特征进行尺度通道注意聚合,得到可见光尺度通道聚合特征;将红外热初始特征进行尺度通道注意聚合,得到红外热尺度通道聚合特征;将可见光尺度通道聚合特征和红外热尺度通道聚合特征进行跨模态间尺度空间注意聚合,得到跨模态尺度空间聚合特征;将跨模态尺度空间聚合特征进行密度图回归,将密度图像素值进行求和,得到人群计数结果。本发明能够有效解决人群尺度变换对跨模态特征融合的负面影响,从而提高跨模态人群计数性能。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
考虑DG和APF参与电压治理的SVG优化配置方法
当前第 / 件
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未申报
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