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一种基于图神经网络的风电机组故障预警方法

Name: 一种基于图神经网络的风电机组故障预警方法
Brand: 燕山大学
SKU: 2021114784226
Availability: InStock

📄 申请号：CN202111478422.6 📄 发布日：2026/09/09

著录项目信息

申请日

2021-12-06

公开号

CN114372504B

公开日

2024-09-10

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2433

IPC 分类号

G06F18_2433 , G06F18_214 , G06N3_042 , G01M13_04 , G01K13_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

风电运维, 风电机组状态监测, 故障预警, 预测性维护, 智能运维

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摘要

本发明属于风电机组状态监测与故障预警领域，涉及一种基于图神经网络的风电机组故障预警方法，S1、多变量时间序列获取及数据预处理；S2、解耦工况变化对温度变量的影响，获得解耦后的温度传感器数据；S3、将解耦处理后的健康数据输入时空图网络，提前时空关联特征；S4、根据验证集设定阀值；S5、将在线数据输入模型并计算异常分数，根据阀值判断是否故障预警；本发明通过解耦工况变化对温度状态参数的影响，并利用图神经网络有效提取不同温度传感器参数之间的动态时空特征，提高了故障预警准确度和可靠性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114372504B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：21 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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