发明专利已授权

基于信念攻击和显著区域扰动限制的对抗样本生成方法

Name: 基于信念攻击和显著区域扰动限制的对抗样本生成方法
Brand: 燕山大学
SKU: 2021116552878
Availability: InStock

📄 申请号：CN202111655287.8 📄 发布日：2026/09/09

著录项目信息

申请日

2021-12-31

公开号

CN114399630B

公开日

2024-10-29

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_25

IPC 分类号

G06V10_25 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_0499 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

人工智能安全, 模型鲁棒性评估, 安全防御系统

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摘要

本发明提供了一种基于信念攻击和显著区域扰动限制的对抗样本生成方法，涉及深度神经网络技术领域和计算机视觉领域，本发明包含以下步骤：提供原始图像和白盒目标模型，使用包含原始图像的数据集作为数据集，利用类激活映射技术生成关于原始图像的显著区域二进制掩码，利用基于信念的攻击方法融合迭代的快速梯度方法生成全局对抗扰动；将生成的全局对抗扰动和显著区域二进制掩码融合生成显著区域对抗扰动；将显著区域对抗扰动添加到输入图像，并迭代地进行更新直到达到预设的终止条件，输出最后的一次迭代的图像对抗样本作为生成的对抗样本。该发明生成的对抗样本具备低扰动、高迁移性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114399630B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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