发明专利已授权

基于元学习的网联车辆速度预测方法

📄 申请号：CN202210440834.9 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2022-04-25

公开号

CN114881308B

公开日

2024-10-25

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_40 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_0985 ,

技术画像

所属领域

元学习人工智能算法智能网联汽车交通预测元学习

应用场景

智能交通, 自动驾驶, 车路协同, 车辆节能

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了基于元学习的网联车辆速度预测方法，所述方法概括为：利用归一化方法对网联车辆驾驶数据进行预处理以及构建预测模型的学习任务集；结合元学习方法构建时间‑通道注意力卷积网络速度预测模型以提高预测模型的适应性；将上述基于元学习的网联车辆速度预测模型在大量的学习任务上展开学习并得到元学习器；将元学习器在新道路环境下通过少量数据进行几轮训练即可生成适应新环境的时间‑通道注意力卷积网络的参数并可达到很高的预测精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于信念攻击和显著区域扰动限制的对抗样本生成方法

当前第 / 件

一种环境气味调节装置

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_04)

G06Q10_00 G06Q10_02 G06Q10_04 G06Q10_047 G06Q10_06 G06Q10_063 G06Q10_0631 G06Q10_0633 G06Q10_0635 G06Q10_0637 G06Q10_0639 G06Q10_067 G06Q10_08 G06Q10_083 G06Q10_0831 G06Q10_0832 G06Q10_0833 G06Q10_0834 G06Q10_0835 G06Q10_0836 G06Q10_087 G06Q10_0875 G06Q10_10 G06Q10_105 G06Q10_1053 G06Q10_107 G06Q10_109 G06Q10_1091 G06Q10_1093 G06Q10_20 G06Q10_30 覆盖31个领域

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