发明专利已授权

基于元学习的网联车辆速度预测方法

Name: 基于元学习的网联车辆速度预测方法
Brand: 燕山大学
SKU: 2022104408349
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210440834.9 📄 发布日：2026/09/09

著录项目信息

申请日

2022-04-25

公开号

CN114881308B

公开日

2024-10-25

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_40 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_0985 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能交通, 自动驾驶, 车路协同, 车辆节能

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了基于元学习的网联车辆速度预测方法，所述方法概括为：利用归一化方法对网联车辆驾驶数据进行预处理以及构建预测模型的学习任务集；结合元学习方法构建时间‑通道注意力卷积网络速度预测模型以提高预测模型的适应性；将上述基于元学习的网联车辆速度预测模型在大量的学习任务上展开学习并得到元学习器；将元学习器在新道路环境下通过少量数据进行几轮训练即可生成适应新环境的时间‑通道注意力卷积网络的参数并可达到很高的预测精度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114881308B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

一种环境气味调节装置

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