发明专利已授权

一种卷积神经网络荧光光谱特征提取方法

Name: 一种卷积神经网络荧光光谱特征提取方法
Brand: 燕山大学
SKU: 2021116410078
Availability: InStock

📄 申请号：CN202111641007.8 📄 发布日：2026/09/09

著录项目信息

申请日

2021-12-29

公开号

CN114399642B

公开日

2024-10-29

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_40

IPC 分类号

G06V10_40 , G06V10_77 , G06V10_82 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

光谱分析, 生物医学检测, 环境监测, 食品安全检测, 材料分析

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摘要

本发明公开了一种卷积神经网络荧光光谱特征提取方法，涉及荧光光谱的特征提取技术，本发明首先在卷积神经网络的输入层做原始数据的预处理，通过特征区域积分找到重要光谱区域，减少网络训练的时间和复杂度；其次卷积神经网络采用DeepSpectra模型，在增加网络深度的同时减少每个特征图的长度，在每个卷积层输入前加入稀疏约束，提高特征提取的有效性，同时每个卷积层的卷积核采用大中小三个尺度进行特征提取，将融合后信息作为特征图来增强每层的提取效果。本发明可以更好的找到原始数据中的特征信息，减少了网络训练的时间和复杂度，提高特征提取的有效性，使得重要的特征信息被不断加强，而不重要的信息被逐渐削弱。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114399642B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：17 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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