发明专利已授权

一种基于概率图和ViT模型的图片分类方法

📄 申请号：CN202211555848.1 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2022-12-06

公开号

CN115953617B

公开日

2025-08-08

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_26 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N7_01 , G06N3_045 , G06N3_048 , G06N3_096 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别计算机视觉

应用场景

医疗影像分析, 工业视觉检测, 智能安防, 自动驾驶, 遥感图像分析

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摘要

本发明涉及一种基于概率图和ViT模型的图片分类方法，属于计算机视觉图片分类技术领域，将多头注意力机制从概率论的角度进行建模，将多头注意力中的attention value看作隐变量，利用概率图模型的Explaining‑away Effects以及Transformer的层级结构，将attention logits层层传递，并将相邻层的值进行融合，促进不同头部之间的交互。本发明针对普通Vision Transformer模型中多头注意力机制头部参数的冗余问题，将多头注意力机制建模为概率图模型，将注意力值看作隐变量，促进不同注意力头部之间的交互。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种覆压孔隙结构核磁共振测试装置及方法

当前第 / 件

一种基于关系聚合超图的节点分类方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：64 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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