发明专利已授权

一种基于关系聚合超图的节点分类方法

📄 申请号：CN202211685347.5 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2022-12-27

公开号

CN115983341A

公开日

2023-04-18

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_0464

IPC 分类号

G06N3_0464 , G06N3_08 , G06F18_241 , G06F18_23213 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图神经网络超图计算

应用场景

社交网络分析, 知识图谱构建, 推荐系统, 引文网络分析, 复杂网络分析

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摘要

本发明公开了一种基于关系聚合超图的节点分类方法，属于复杂网络技术领域，解决现有超图构建方法单一，易造成部分高阶信息损失，影响节点分类准确率问题；方法包括以下步骤：分别基于节点间显式关系和隐式关系构建显式和隐式超边；采用全局注意力机制，计算节点与其共享隐式超边的邻居节点之间的重要性，并将其定义为隐式特征相关性系数；将隐式关系做为补充信息，与显式关系相聚合，生成关系聚合的超图结构；对生成的超图结构的关联矩阵进行加权计算，通过超图神经网络将聚合特征沿顶点‑超边‑顶点的路径进行传递，得到节点的嵌入表示，用softmax分类器进行节点分类任。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于概率图和ViT模型的图片分类方法

当前第 / 件

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