发明专利已授权

基于Transformer轻量化模型的图像分类方法

Name: 基于Transformer轻量化模型的图像分类方法
Brand: 燕山大学
SKU: 202310090225X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310090225.X 📄 发布日：2026/09/09

著录项目信息

申请日

2023-02-09

公开号

CN116310506B

公开日

2025-09-12

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_44 , G06V10_77 , G06V10_82 , G06N3_08 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

图像分类, 计算机视觉, 边缘计算, 移动端智能应用, 目标识别

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于Transformer轻量化模型的图像分类方法，属于深度学习图像分类的领域，包括以下步骤：S1:对ShuffleNetV2的基本模块和下采样模块进行改进，ShB模块是在基本模块中加入了跳跃连接和ECA，将下采样模块与多特征提取、ECA和Ghost模块相结合提出ShD模块；S2：根据ViT模块提出一种局部和全局信息交互的ShT模块；S3：将ShD与ShB和ShT模块进行有效设计堆叠，构建ShViT网络；S4：ShViT网络在分类数据集上进行训练及测试，得到分类结果。本发明搭建了参数量低、所需内存资源低的轻量化网络模型ShViT，能够在参数量减少的情况下实现较好的分类性能。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116310506B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于多层复合域适配的稀疏分类的轴承故障诊断方法

当前第 / 件

一种微纳米气泡发生器的控制方法及装置

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_96 G06V10_98 覆盖45个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：16 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)