发明专利 已授权

一种基于多层复合域适配的稀疏分类的轴承故障诊断方法

📄 申请号:CN202211412249.4 📄 发布日:2026/09/09

著录项目信息

申请日
2022-11-11
公开号
CN115905834B
公开日
2025-09-12
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

工业设备故障诊断, 轴承状态监测, 预测性维护, 智能制造

摘要

本发明提供了一种基于多层复合域适配的稀疏分类的轴承故障诊断方法,属于机械故障诊断领域,包括采集不同工况下已知故障和未知故障的滚动轴承的振动数据,对得到的源域和目标域滚动轴承振动数据进行小波变换得到二维时频图;构建包括深度特征提取模块、域分布差异模块和标签一致稀疏分类模块的Coral‑MMD多层复合域适配的标签一致稀疏分类网络;将得到的已知故障状态的源域数据和一部分未知故障状态的目标域数据作为输入训练网络;最后将得到的目标域中其余数据输入到训练好的网络,由网络的标签一致稀疏分类模块得到输入数据对应的状态标签,实现不同工况下滚动轴承故障诊断。本发明可以实现变工况下的滚动轴承故障诊断,提高诊断精度。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115905834B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:42 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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