发明专利 已授权

一种针对复杂环境的高精度目标检测方法

📄 申请号:CN202211551601.2 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2022-12-05
公开号
CN115830337A
公开日
2023-03-21
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能安防, 自动驾驶, 工业质检, 智慧城市, 无人机巡检

摘要

本发明公开了一种针对复杂环境的高精度目标检测方法,该方法包括以下步骤:S1、将待检测图像划分为普通图像与复杂图像分别进行输入;S2、利用SAYOLO算法中的YOLOv4神经网络对所述普通图像进行检测,并输出普通图像检测结果;S3、利用SAYOLO算法中的ANYOLOv4神经网络对所述复杂图像进行检测,并输出复杂图像检测结果;S4、采用Score评估函数分别对所述普通图像检测结果与所述复杂图像检测图像进行评估,并输出各自的评估结果;S5、选择数值高的所述评估结果。本发明基于YOLOv4算法与CBAM注意力机制模块提出ANYOLOv4复杂图像检测模块,有效提高对于复杂环境下目标检测鲁棒性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:69 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

资金托管 权属尽调 包过户
🏢 淄博智来知识产权服务有限公司
✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)
王**¥-10万
李** 企业¥-8万
陈**¥-3万
查看全部出价