发明专利 已授权

一种自适应冷轧带材多通道板形预报方法

📄 申请号:CN202311040135.6 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2023-08-17
公开号
CN117000780A
公开日
2023-11-07
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

冷轧带材生产, 板形质量控制, 轧制过程自动化, 工业自动化, 智能制造

摘要

本发明公开了一种自适应冷轧带材多通道板形预报方法。该方法主要包括以下步骤:采集冷轧带材轧制生产数据并进行预处理;基于极端梯度提升算法建立冷轧带材多通道板形预报模型;利用训练集对冷轧带材多通道板形预报模型进行训练得到模型CSFP_M;将噪声板形通道优化算法与模型CSFP_M融合得到自适应冷轧带材多通道板形预报模型Adaptive‑CSFP_M;将模型Adaptive‑CSFP_M嵌入冷轧带材板形测控系统实现板形的提前预报。该方法针对不同规格的带材轧制生产数据能够在满足工业生产速度的条件下准确预报板形,并且能够有效消除预报板形中出现的噪声通道实现自适应调节,对提高冷轧带材质量具有重要意义。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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