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本发明提供一种中厚板端部平面形状预测的优化方法、存储介质及装置,方法包括确定轧件原始数据、目标尺寸、现有模型预测结果及轧制工艺;计算后续优化所需的轧制过程中涉及到的重要参数;计算轧制变形区内的金属体积以及前滑区、后滑区金属体积的占比;根据相应滑动区内金属体积占比计算所对应的端部纵向最大长度差以及占比;计算各分条首端及尾端纵向长度差;根据计算结果拟合曲线实现轧件端部平面形状预测的优化。本发明采用理论计算与实验总结相结合的方式,具有计算简便,适用性强的优点,对中厚板轧制过程中平面形状的精准预测具有重要意义。
📄 2023105031630 📂 B21B37_72 👤 燕山大学 📅 2023-05-06
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本发明提供了一种精轧机组轧制线标高优化方法,该方法包括以下步骤:a、计算每组轧辊出口处带钢中性层上半部分和下半部分的中心线长度;b、取轧辊出口处带钢中性层上、下半部分中心线长度的差值为头部翘曲判别因子,用来表征带钢的头部翘曲程度;c、确定优化变量,优化变量包括各组轧辊的压下量和咬入倾斜角;e、确定约束条件,需要带钢在轧制过程中始终保持向上翘曲;f、根据带钢经过最后组的轧辊轧制后,头部的翘曲量最小,得出优化目标函数;g、根据约束条件优化目标函数,得出精轧机组各架轧机的轧辊倾斜角和压下率最优值。
📄 2019113883354 📂 B21B37_72 👤 河北工程大学 📅 2019-12-30
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发明 已授权
发明 已授权

一种精轧机组轧制线标高优化方法

2019113883354 · 河北工程大学
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年