发明专利已授权

一种多模态上下文表征引导的油水两相流型分类系统及方法

📄 申请号：CN202410624397.5 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2024-05-20

公开号

CN118334453B

公开日

2025-12-05

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06V10_40 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法多模态学习模式识别

应用场景

石油开采, 管道输送, 化工过程监测, 油田数字化, 工业自动化

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摘要

本发明公开了一种多模态上下文表征引导的油水两相流型分类系统及方法，属于智能信息处理和多相流流型识别领域，所述系统包括初始特征提取模块、多尺度信息提取模块、多模态信息融合模块和流型识别模块；所述方法包括经过数据预处理、使用编码方法获得图形差分场编码图像、马尔可夫转移场编码图像和递归图编码图像；将图形差分场编码图像、马尔可夫转移场编码图像和递归图编码图像输入优化后的多模态上下文表征引导的油水两相流型分类系统中，得到流型分类结果；将不同的编码图像进行特征提取融合后进行分类，得到流型分类结果。本发明能够有效解决不同模态图像流型分类准确率低的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

用于约束受压条件下轻骨料长期变形的加载方法及加载装置

当前第 / 件

一种基于数据增强变压器网络的水泥熟料游离钙预测方法

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