发明专利 已授权

一种基于数据增强变压器网络的水泥熟料游离钙预测方法

📄 申请号:CN202310628407.8 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2023-05-31
公开号
CN116631534B
公开日
2025-12-05
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

水泥生产, 熟料质量预测, 工业过程优化, 智能工厂

摘要

本发明公开一种基于数据增强变压器网络的水泥熟料游离钙预测方法,应用于水泥熟料游离钙预测任务,采用将DAWGAN与Transformer回归预测网络结合的方法,将DAWGAN应用于流程工业中数据小样本的生成,利用DAWGAN生成的数据扩充数据集,用来训练Transformer回归预测网络,在数据增强的基础上,将DAWGAN生成的标签作为Transformer回归预测模型中解码器的输入。将水泥生产辅助变量数据作为编码器的输入,经过编码得到的隐空间向量包含有来自于辅助变量的历史信息和时序特征,将为解码器中的多头自注意力层使用。本发明同时解决了水泥熟料f‑CaO含量离线检测造成的数据量小及难以准确预测的问题。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G16C20_30)

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:129 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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