发明专利 已授权

一种基于强化学习的异构无线传感器寻路方法

📄 申请号:CN202111495257.5 📄 发布日:2026/05/13

著录项目信息

申请日
2021-12-08
公开号
CN113938978A
公开日
2022-01-14
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

环境监测, 工业物联网, 智慧城市, 军事侦察, 农业监测

摘要

本发明公开了一种基于强化学习的异构无线传感器寻路方法,涉及车联网数据传输技术领域,以网格形式均匀划分车联网无线传感器网络,获得虚拟网格,选取每个虚拟网格内服务质量最高的传感器节点,以该传感器节点作为对应虚拟网格的簇头,连接各个虚拟网格的簇头,得到安全系数高、能耗较少的路径。通过构建一种基于车联网感知层的信任评估模型进行信任度的评估,量化了节点传输信息的行为,并采用了自身上报和环境评估并重的方式进行信任评估,在信任评估完成后,依据反馈系统对节点的信任度进行实时更新,并通过路由协议,根据信任度与传输距离为节点传递信息选出安全系数高、能耗较少的路径,从而实现车联网消息的安全传输。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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