发明专利 已授权

一种基于YOLOv4的道路车辆检测系统及方法

📄 申请号:CN202210370567.2 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2022-04-10
公开号
CN114821492B
公开日
2025-04-08
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能交通, 自动驾驶, 车辆监控, 道路安全管理

摘要

本申请涉及一种基于YOLOv4的道路车辆检测系统及方法,所述道路车辆检测系统包括道路车辆数据采集模块、道路车辆检测模型和终端设备,所述道路车辆检测模型为改进的YOLOv4算法模型,所述改进的YOLOv4算法模型的主干网络以MobileVit网络作为主干特征提取网络,颈部Neck包括空间金字塔池化层SPP和预测层PANet;模型的定位损失函数为CDIOU损失函数。本发明采用GridMask图像增强方法进行图片预处理,并通过训练好的道路车辆检测模型进行道路车辆检测,改善了现有的YOLOv4模型精度低,检测速度慢,不够轻量型的问题,在提升检测效率的同时,保证了模型的检测精度。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114821492B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:23 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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