发明专利 已授权

一种联合对比学习与自监督区域定位的图像情感预测方法

📄 申请号:CN202211020881.4 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2022-08-24
公开号
CN115100390B
公开日
2022-11-18
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

社交媒体分析, 舆情监测, 智能推荐, 人机交互, 情感计算

摘要

本发明提出一种联合对比学习与自监督区域定位的图像情感预测方法,所述方法包括:获取图像情感数据集,并对图像情感数据集中的多个图像进行预处理操作,构建得到两个自监督区域定位网络并进行预训练;通过对比学习方法,对自监督区域定位网络输出的图像特征的判别性进行增强以得到优化后的图像特征;对优化后的图像特征进行自适应特征融合,以构建得到多视角特征回溯网络;将多视角特征回溯网络的最后一层、与全连接层以及Softmax层进行连接,以构建得到图像情感预测模型;将待处理图像输入至图像情感预测模型中,以最终输出得到待处理图像对应的情感倾向。本发明可准确描述图像蕴含的情感语义,实现客观精准的图像情感预测。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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