发明专利 已授权

基于一致性正则化与半监督领域自适应图像语义分割算法

📄 申请号:CN202310104369.6 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2023-02-13
公开号
CN115797642A
公开日
2023-03-14
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

自动驾驶, 智能安防, 医学影像分析, 遥感图像处理, 工业视觉检测

摘要

基于一致性正则化与半监督领域自适应图像语义分割算法,所述算法将伪标签学习和一致性正则化结合,建模源领域的有监督损失和目标领域的损失,减小源领域数据和目标领域数据之间的领域差异,实现高性能的领域自适应图像语义分割;使用语义分割网络最后一个全连接层对应的特征构建原型网络;使用JS散度构建一致性正则化损失,使语义分割网络和原型网络的预测值一致;最后构建自训练的第二阶段在源领域和目标领域上总的损失函数,训练出高性能的语义分割网络。本发明设计的图像语义分割算法基于半监督领域自适应,只需要给目标领域中的少量图像标记语义标签,减少了图像人工标注的工作量。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115797642A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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