发明专利 已授权

基于全景环视图像的无人驾驶泊车停车位检测方法

📄 申请号:CN202310511825.9 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2023-05-09
公开号
CN116229426A
公开日
2023-06-06
申请人
华东交通大学; 江铃汽车股份有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

自动泊车, 无人驾驶, 智能网联汽车, 驾驶辅助系统, 智慧停车场

摘要

本发明提供一种基于全景环视图像的无人驾驶泊车停车位检测方法,本发明采用拉普拉斯的图像融合方法对全景环视图的拼接进行处理,能够有效对图像进行融合,根据图像评价系数,采用调整函数实现保证拼接质量的同时降低算法复杂度,且本发明生成的全景环视图拼接处过渡更加自然,环视图像显示更加完整美观,本发明提供的停车位检测方法,与传统的机器视觉检测技术相比,本发明采用基于深度学习的目标检测技术对停车位线进行检测,具有更高的检测精度和更强的鲁棒性,采用了较为轻量化的网络设计,保证了检测算法的实时性。

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这项专利是否已经下证?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:11 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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