发明专利 已授权

一种人群计数模型训练方法及系统

📄 申请号:CN202310564780.1 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2023-05-19
公开号
CN116311083B
公开日
2023-09-05
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智慧城市, 公共安全, 客流统计, 安防监控, 交通管理

摘要

本发明提供一种人群计数模型训练方法及系统,方法包括:获取人群场景图像,并对人群场景图像的人群位置进行标注,构建训练集,并生成每一训练图像对应的标签密度图;将训练集当中的训练图像输入到特征提取模块当中进行特征提取,得到不同阶层的特征图;将特征图输入到特征聚合模块当中进行网络深层的语义信息和网络浅层的细节信息的聚合,得到聚合特征图;将聚合特征图输入到多尺度感知模块当中进行目标区域的多尺度感知,得到预测密度图;根据预测密度图和对应的标签密度图计算模型损失,并根据模型损失采用反向传播算法对网络参数进行更新迭代。本发明能够有效地解决人群计数场景中人群分布不均匀问题和目标尺度变化问题。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116311083B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:17 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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