发明专利已授权

一种基于注意力和多尺度的双时相遥感图像变化检测网络

📄 申请号：CN202310618715.2 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2023-05-30

公开号

CN116343052B

公开日

2023-08-01

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_10

IPC 分类号

G06V20_10 , G06V10_52 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习图像识别遥感图像处理

应用场景

遥感监测, 国土资源调查, 环境监测, 城市规划, 灾害评估

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摘要

一种基于注意力和多尺度的双时相遥感图像变化检测网络。所述变化检测网络采用CNN‑transformer结构，使用CNN从输入的双时相图像对中提取多尺度特征；然后使用注意力和transformer模块进一步对双时相图像中的特征上下文信息进行建模；此外使用特征交换操作，部分交换孪生网络两个分支之间的双时相特征。本发明一方面基于注意力的多尺度transformer网络，它结合卷积神经网络、transformer、多尺度模块和注意力机制的优势；另一方面其在本变化检测的框架中使用特征交换模块，提高变化检测的性能；再一方面其设计了通道注意力模块可突出与变化相关的通道。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G06V20_10)

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