发明专利 已授权

一种基于注意力和多尺度的双时相遥感图像变化检测网络

📄 申请号:CN202310618715.2 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2023-05-30
公开号
CN116343052B
公开日
2023-08-01
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

遥感监测, 国土资源调查, 环境监测, 城市规划, 灾害评估

摘要

一种基于注意力和多尺度的双时相遥感图像变化检测网络。所述变化检测网络采用CNN‑transformer结构,使用CNN从输入的双时相图像对中提取多尺度特征;然后使用注意力和transformer模块进一步对双时相图像中的特征上下文信息进行建模;此外使用特征交换操作,部分交换孪生网络两个分支之间的双时相特征。本发明一方面基于注意力的多尺度transformer网络,它结合卷积神经网络、transformer、多尺度模块和注意力机制的优势;另一方面其在本变化检测的框架中使用特征交换模块,提高变化检测的性能;再一方面其设计了通道注意力模块可突出与变化相关的通道。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116343052B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
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