发明专利已授权

一种基于改进的BTM主题模型的新闻要素词的挖掘方法

📄 申请号：CN202310634323.5 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2023-05-31

公开号

CN116432639A

公开日

2023-07-14

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_284

IPC 分类号

G06F40_284 , G06F40_216 , G06F40_242 , G06F18_22 ,

技术画像

所属领域

文本挖掘文本挖掘自然语言处理主题模型

应用场景

新闻文本分析, 舆情监测, 内容推荐, 信息抽取, 文本分类

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摘要

本发明提出一种基于改进的BTM主题模型的新闻要素词的挖掘方法，先选择文本中的有代表性的词作为文本的特征表示，利用代表性的词构建词典，设置窗口，将窗口内任意的两个代表性的词构成biterm，将多个biterm构建biterm列表；利用改进的BTM模型生成主题‑词分布和文档‑主题分布；最后根据词对主题的贡献度，提高主题‑词分布中低频代表性词分配到主题的概率，再将出现在每个主题中的通用的词剔除得到主题要素词。本发明选择短文本中有代表性的词进行biterm的生成后再进行主题建模，可以消除由于高频的通用词与不同领域的专有词汇构成词对时，影响主题建模的效果，导致各个不同领域的词混合出现在某一主题中的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种多模态图像融合方法、装置及设备

当前第 / 件

一种基于注意力和多尺度的双时相遥感图像变化检测网络

同领域国内专利 · IPC: (G06F40_284)

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