发明专利已授权

一种基于物理-数据协同驱动的超表面光谱响应预测方法

📄 申请号：CN202311007099.3 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2023-08-10

公开号

CN116955958A

公开日

2023-10-27

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_20

IPC 分类号

G06F18_20 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G01N21_25 ,

技术画像

所属领域

超表面光学超表面光学光谱预测人工智能算法

应用场景

光学器件设计, 光谱分析, 光通信, 智能传感, 计算光学

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摘要

本发明实施公开了一种基于物理‑数据协同驱动的超表面光谱响应预测方法，根据超表面结构的电场传播物理机制和电场边界条件，建立电场与超表面结构相互作用的偏微分方程；以偏微分方程残差作为U‑Net网络的损失函数，通过最小化偏微分方程残差使U‑Net网络编码器输出的电场逐渐满足偏微分方程，同时反向传播更新U‑Net网络编码器、解码器神经元权重参数，实现物理驱动的无监督学习；通过物理驱动训练好的U‑Net网络能够学习超表面结构特征，在物理驱动U‑Net网络的基础上，能够采用互信息法筛选部分超表面结构特征作为极限学习机的输入，训练极限学习机隐藏层权重参数，实现小样本光谱响应快速预测。本发明专利具有预测速度快、精度高、有效降低数据训练成本的特点。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种柔性铰链机构拓扑优化方法及系统

当前第 / 件

一种基于LDM-PNN和粒子群算法的超原子逆向设计方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_20)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：80 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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