发明专利 已授权

一种基于物理-数据协同驱动的超表面光谱响应预测方法

📄 申请号:CN202311007099.3 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2023-08-10
公开号
CN116955958A
公开日
2023-10-27
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

光学器件设计, 光谱分析, 光通信, 智能传感, 计算光学

摘要

本发明实施公开了一种基于物理‑数据协同驱动的超表面光谱响应预测方法,根据超表面结构的电场传播物理机制和电场边界条件,建立电场与超表面结构相互作用的偏微分方程;以偏微分方程残差作为U‑Net网络的损失函数,通过最小化偏微分方程残差使U‑Net网络编码器输出的电场逐渐满足偏微分方程,同时反向传播更新U‑Net网络编码器、解码器神经元权重参数,实现物理驱动的无监督学习;通过物理驱动训练好的U‑Net网络能够学习超表面结构特征,在物理驱动U‑Net网络的基础上,能够采用互信息法筛选部分超表面结构特征作为极限学习机的输入,训练极限学习机隐藏层权重参数,实现小样本光谱响应快速预测。本发明专利具有预测速度快、精度高、有效降低数据训练成本的特点。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:23 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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