发明专利已授权

一种基于LDM-PNN和粒子群算法的超原子逆向设计方法

Name: 一种基于LDM-PNN和粒子群算法的超原子逆向设计方法
Brand: 华东交通大学
SKU: 2023110029306
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311002930.6 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2023-08-10

公开号

CN116913436A

公开日

2023-10-20

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16C60_00

IPC 分类号

G16C60_00 , G06N3_006 , G06F30_27 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

光学超表面设计, 通信天线设计, 射频器件设计, 电磁隐身, 光电器件研发

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摘要

本发明实施公开了一种基于LDM‑PNN和粒子群算法的超原子逆向设计方法，在PNN模型的基础上，将预训练LDM模型中的编解码器和粒子群算法相结合，根据给定目标光谱响应，通过粒子群算法在基于LDM模型编码的潜在空间中搜寻全局最优的超原子结构。本发明专利不仅能够预测超原子对应的光谱响应，而且能够实现超原子到光谱响应的逆向设计，解决逆向设计中的“一对多”问题。相比于传统的利用数值模拟进行逆向设计的方法，节约了大量的人力时间和成本且设计结果精确。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于物理-数据协同驱动的超表面光谱响应预测方法

当前第 / 件

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