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发明专利
已授权
一种遥感图像分类的神经网络架构搜索方法
📄 申请号:CN202410147481.2
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2024-02-01
公开号
CN117953296B
公开日
2024-09-24
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_764
IPC 分类号
G06V10_764
,
G06V20_10
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
G06N3_084
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
图像识别
神经网络架构搜索
应用场景
遥感图像分类, 智慧城市, 环境监测, 农业监测, 国土资源调查
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摘要
本发明公开了一种遥感图像分类的神经网络架构搜索方法,将可微分架构搜索方法应用于遥感图像的分类中,可微分架构搜索允许通过反向传播优化网络架构,结合了手工设计的架构和自动架构搜索方法的优势,利用本发明方法可为遥感图像分类任务找到最佳网络架构,从而为给定的遥感数据集的分类带来最佳性能。相对于现有方法,本发明具有更高的效率、更稳健。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种融合交互属性的行人重识别方法
当前第 / 件
一种高耐磨粉末冶金材料旁承磨耗板及其制备方法
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