发明专利已授权

基于改进RetinaNet的遥感图像目标检测模型

Name: 基于改进RetinaNet的遥感图像目标检测模型
Brand: 华东交通大学
SKU: 2024101696926
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410169692.6 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2024-02-06

公开号

CN117710827A

公开日

2024-03-15

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_10

IPC 分类号

G06V20_10 , G06V10_25 , G06V10_44 , G06V10_77 , G06V10_764 , G06V10_766 , G06V10_80 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

遥感图像分析, 地理信息监测, 智慧城市, 农业遥感监测, 灾害监测

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摘要

本发明提供一种基于改进RetinaNet的遥感图像目标检测模型，本发明引入了改进的下采样模块，将其嵌入到RetinaNet骨干网络中，融合三种下采样方法对提取到的特征来生成下采样图像特征，增强模型捕获复杂细节的能力，利用核选择模块的卷积核选择机制动态选择空间感受野，增强模型提取并融合多尺度特征信息的能力，进而对多尺度的信息进行建模，最后得到目标物体的分类和回归结果，实验结果表明，本发明的模型在大规模遥感图像目标检测数据集DOTA上的全类平均准确率优于传统的RetinaNet目标检测模型，能够更精确地检测遥感目标。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117710827A

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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