发明专利 已授权

基于改进RetinaNet的遥感图像目标检测模型

📄 申请号:CN202410169692.6 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2024-02-06
公开号
CN117710827A
公开日
2024-03-15
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

遥感图像分析, 地理信息监测, 智慧城市, 农业遥感监测, 灾害监测

摘要

本发明提供一种基于改进RetinaNet的遥感图像目标检测模型,本发明引入了改进的下采样模块,将其嵌入到RetinaNet骨干网络中,融合三种下采样方法对提取到的特征来生成下采样图像特征,增强模型捕获复杂细节的能力,利用核选择模块的卷积核选择机制动态选择空间感受野,增强模型提取并融合多尺度特征信息的能力,进而对多尺度的信息进行建模,最后得到目标物体的分类和回归结果,实验结果表明,本发明的模型在大规模遥感图像目标检测数据集DOTA上的全类平均准确率优于传统的RetinaNet目标检测模型,能够更精确地检测遥感目标。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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