发明专利已授权

弱矿斑矿石分选方法、装置、可读存储介质及设备

📄 申请号：CN202410354307.5 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2024-03-27

公开号

CN117975167B

公开日

2024-09-10

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06V10_774 , G06N3_0464 , G06N3_09 ,

技术画像

所属领域

矿石分选矿石分选选矿设备

应用场景

金属矿选矿, 选矿厂, 矿石预富集, 智能矿山, 资源回收

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摘要

本发明公开了一种弱矿斑矿石分选方法、装置、可读存储介质及设备，该方法包括：构建神经网络，所述神经网络至少包括分别前后分布的密集卷积模块以及分层注意力模块，所述密集卷积模块用于避免矿斑特征在训练过程当中消失，所述分层注意力模块用于将所述矿斑的局部特征与全局特征融合；对所述神经网络进行深度学习训练，以得到预训练好的矿石分选模型；获取待分选的矿石影像，并将所述待分选的矿石影像输入至预训练好的所述矿石分选模型得到最终的分选结果。本发明解决了现有技术中在进行矿石分选时准确性低的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种改进匹配滤波的电磁超声测厚方法及系统

当前第 / 件

一种具有可调最大钳口的压电驱动柔顺夹持机构

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