发明专利 已授权

一种基于Yolov4网络的危险行为防护方法及系统

📄 申请号:CN202410497746.1 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2024-04-24
公开号
CN118097580B
公开日
2024-07-30
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能安防, 工业安全生产, 施工现场安全, 公共安全监测, 危险行为预警

摘要

本发明涉及图像识别领域,提出了一种基于Yolov4网络的危险行为防护方法及系统,通过对实时获取的防护区域图像进行预处理,从输入端提高了后续Yolov4网络识别的准确性,再对Yolov4网络进行轻量化改进,并加入了光照矫正子网络、深度可分离卷积模块和ECA注意力模块,极大地提高了图像识别的效率和精度,最终通过注意力导向模块和情景感知模块,划分危险区域,判断危险行为,实现了对危险行为的自动识别与实时监控,极大地提高了危险行为防护的效率和准确性。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118097580B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
图3

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